智能剎車優(yōu)點以及人工智是否能替代人
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作者：admin時間：2019-10-25
智能已經(jīng)進入到我們的生活當中，越來越多的輔助智能，應用領域十分廣泛。剎車系統(tǒng)也是其中之一，他具有體積小、質(zhì)量輕、方位探測、穿透煙霧能力強等優(yōu)勢。乎就使用了兩類探測雷達：毫米波雷達和激光雷達，他們之間有什么不同呢? 不管是哪一種剎車系統(tǒng)，這么牛，是否能能取代人類?接下來隨小編一起去瞧瞧!希望能對大家有所幫助。
一、智能剎車優(yōu)點以及人工智是否能替代人
毫米波雷達
工作原理：在毫米波段上分辨識別很小的目標，而且能同時識別多個目標。
優(yōu)點： 1.常用于高精度的距離、方位探測
2.穿透霧煙能力強
3.體積小、質(zhì)量輕
缺點：1.雨、霧和濕雪等高潮濕環(huán)境 有一定的衰減
2.樹叢穿透能力差。
3.元器件成本高，加工精度相對要求高
未來發(fā)展前景：不只是在無人駕駛上面頗有用途，將來還能在更多領域有所發(fā)展
市面上已經(jīng)用到毫米波雷達的產(chǎn)品有：駿凱智能輔助剎車系統(tǒng)
產(chǎn)品介紹：此產(chǎn)品專門使用毫米波雷達類探測前方障礙物實現(xiàn)智能剎車，即使元器件成本高，加工精度要求也高，駿凱智能也一樣把毫米波雷達運用到實際生產(chǎn)當中，為了乘客和駕駛員的安全，這點成本真的不足掛齒，給顧客最安全的保障。
激光雷達
工作原理：以發(fā)射激光束探測目標的位置、速度等特征量的雷達系統(tǒng)。
優(yōu)點：1.可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率
2.隱蔽性好、抗有源干擾能力強
3.體積小、質(zhì)量輕
缺點：1.工作時受天氣和大氣影響大，除晴朗天氣外，其余天氣會極大的影響傳播光波距離。
2.存在一定盲區(qū)
3.對靜止物體如隔離帶的探測較弱
未來發(fā)展前景：這類雷達多用于戰(zhàn)事機器的研發(fā)居多，比較有名的美國研制的直升機超低空飛行障礙規(guī)避系統(tǒng)，俄羅斯研制成功的KDKhr―1N遠距離地面激光毒氣報警系統(tǒng)等等，看的出來這種雷達更適合用于科研。
市面上已經(jīng)使用到激光雷達的產(chǎn)品有：酷車郎智能剎車輔助系統(tǒng)等等
二、人工智是否能替代人?
不，是增強人類。
在所有大公司已花大力氣派兵布局人工智能時，人們憂心這場革命是否會革到自己頭上來。
“替代論”如警鐘，頻頻響徹在人類上空。“50%的工作被人工智能取代”，李開復為這場技術革命如此定性。他判斷未來十年內(nèi)，如翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆，這些職業(yè)中 90 %的從業(yè)者將會被機器人取代。
去年，英美政府都不約而同表達了對人工智能影響就業(yè)的顧慮，其預測有 35 %的英國工作崗位，及美國 44 %低于高中學歷的勞動力都將難保。
頂替情節(jié)確實現(xiàn)實里也在演繹。
全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德3月底宣布過一輪裁員，包括7名投資組合經(jīng)理在內(nèi)，超40個主動型基金部門員工崗位受波及，機器人是接棒者。依據(jù)貝萊德文件，涉及300億美元的資產(chǎn)重組中，60億美元將交由量化基金接管，背后發(fā)揮功效的是計算機與數(shù)學模型。
對此，金融服務咨詢公司Opimas為貝萊德算了筆賬。結論是，人工智能系統(tǒng)替代部分過去昂貴的金融從業(yè)者，公司總體運營成本將可能降低28%。
AI系統(tǒng)能完成一些過去人類干的活，比如通過“閱讀”醫(yī)生醫(yī)療證明及其他文件，收集保險理賠資金所需信息，包括醫(yī)療記錄、住院時長和外科手術名稱等。再如，核對客戶的保險合同，發(fā)現(xiàn)特殊保險條款，阻止賠付疏忽。
這些工作都與大量數(shù)據(jù)處理相關，人尚且知疲倦，會出錯，AI系統(tǒng)恰好相反，曾擔任這部分工作任務的員工，自然會有部分被機器替代。日前，瑞銀財富發(fā)布報告指出，從中期來看，保險科技可能威脅到約150萬個就業(yè)崗位，主要在運營和行政支持部門。
不過，以目前來看，無論是科技巨頭們在人工智能領域上的發(fā)力，還是受限于現(xiàn)有技術，當前人工智能的角色更多定位在“協(xié)助”人工及提升生活品質(zhì)方面，架空人、讓人變得完全冗余的情況并未發(fā)生。
就像此前有日本保險公司因引入人工智能系統(tǒng)而裁員，可還是得留有專門人員作賠付決定，且或?qū)⒃诟璋l(fā)揮人類主觀能動性的職位，招攬更多人才。
對勞動者而言，AI來襲更像是“需要變換角色”的提醒，未來大量數(shù)據(jù)處理、需要精度等方面的工作交給AI即可，那是它們的優(yōu)勢。
對人而言，AI時代，簡單重復性的工種可能被替代，這會倒逼人類角色向諸如監(jiān)控人工智能表現(xiàn)、引導過程管控、分析信息等方向轉(zhuǎn)變。更重要的是，作為善思考、懂變通的人，是否更要考慮利用好AI新技術的賦能，增強人類，創(chuàng)造更大的價值。
借助AI系統(tǒng)，年輕的警察或許沒有足夠的經(jīng)驗積累，也能摸得些犯罪的苗頭，經(jīng)驗富足的警察更能由此獲得助力，城市暴力犯罪率將得以降低……還有銷售員、客服等等，更多的人能在AI系統(tǒng)輔助下，極盡潛能，達成過去或許根本做不到的事，最大化自我價值。對企業(yè)而言，這再喜聞樂見不過了。
種種都是人工智能與人類碰撞出的無限可能。你能做的事還有很多。
或許你還能到這來，聽聽各行各界對AI影響職場的看法，看看IBM聯(lián)合領英發(fā)布的《A.I.時代職場趨勢洞察》，從中取經(jīng)。
想想自己在公司的核心競爭力何在，居安思危總歸是激勵自己前進的辦法。
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